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Hamburg University of Applied Sciences
Department of Information, Media and Communication
Finkenau 35
22081 Hamburg
Room 268

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Email: sebastian.suenkler@haw-hamburg.de

Sebastian Sünkler

Research Assistant

Sebastian Sünkler, M.A., is a research assistant and lecturer at the Department of Information at the Hamburg University of Applied Sciences.  Since he was a university student he has been interested in search engines and information retrieval. Among other projects, he has been working on the Relevance Assessment Tool.

His research focuses on evaluation of search engines and the behaviour of search engine users.

Publications

Articles in refereed journals

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2020): Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. M&K Medien & Kommunikationswissenschaft. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S. (2020): Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-15. https://doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019): Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007

Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019): Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0005

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019): Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten – Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 3-13. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0001

Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018): We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(3). Preprint

Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018): An Empirical Investigation on Search Engine Ad Disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963

Kerkmann, F., Sünkler, S., & Schultheiß, S. (2017): Die Suche nach dem „Wie…“ – Tutorials als Gegenstand der Suche. Wissenschaft & Praxis 68(1), 58–66.

Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016): Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61, 204–212. https://www.doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039

Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., Fritsche, J. (2015): Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 10(S1), 3–7. https://www.doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Designing search engine retrieval effectiveness tests with RAT. Information Services & Use 33(1), 53–59. https://www.doi.org/10.3233/ISU-130691

Articles in proceedings

Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Simplify your Search Engine Research : wie das Result Assessment Tool (RAT) Studien auf der Basis von Suchergebnissen unterstützt. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 429-437. PDF proceedings; PDF article

Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): Software-Toolkit für die Durchführung von Studien auf der Grundlage von Suchergebnissen. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 438-444. PDF proceedings ; PDF article

Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): A Software Toolkit for Conducting Studies Based on Search Results. In: Proceedings of the Association for Information Science and Technology https://doi.org/10.1002/pra2.972

Lewandowski, D., Schultheiß, S., Sünkler, S. (2022). Einflüsse auf die Ergebnisse kommerzieller Suchmaschinen: Modellbildung und empirische Ergebnisse. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article

Sünkler, S., Yagci, N., Sygulla, D., von Mach, S., Schultheiß, S. Lewandowski, D. (2022). Result Assessment Tool: Software zur Durchführung von Studien auf der Basis von Suchergebnissen. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article

Yagci, N.; Sünkler, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022).
A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 59(1): 346-357. https://doi.org/10.1002/pra2.758

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. 13th ACM Web Science Conference, 2021. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479

Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 273—298. https://doi.org/10.5283/epub.44946

Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 299—306. https://doi.org/10.5283/epub.44949

Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017): Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 54(1), 405–414. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017): Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough?. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 62–74. https://www.doi.org/10.18452/1450

Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016): How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.): CLEF 2016 9822, 227–233. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2012): Relevance Assessment Tool: Ein Werkzeug zum Design von Retrievaltests sowie zur weitgehend automatisierten Erfassung, Aufbereitung und Auswertung der Daten In Social Media und Web Science: Das Web als Lebensraum. Proceedings der 2. DGI-Konferenz, 237–249. PDF

Book chapters

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2023).
SEO im Wahlkampf. In: K. R. Korte, M. Schiffers, A. von Schuckmann & S. Plümer (eds), Die Bundestagswahl 2021. Wiesbaden: Springer VS, pp. 1–28. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35758-0_19-1

Sünkler, S., Kerkmann, F., Quirmbach, S., & Schultheiß, S. (2016): Sprachgesteuerte Websuche im Test – Ein Erfahrungsbericht aus der Perspektive von Auftraggeber, Auftragnehmer und Durchführendem. In: H. C. Mayr & M. Pinzger (Hrsg.), INFORMATIK 2016, 211-225. Gesellschaft für Informatik, Bonn 2016. PDF

Sünkler, S. (2015): Evaluierungstools für automatisierte Accessibility-Tests. In F. Kerkmann & D. Lewandowski (Hrsg.): Barrierefreie Informationssysteme, 219–261.

Lewandowski, D., Kerkmann, F., & Sünkler, S. (2014): Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenager (Hrsg.): Die Googleisierung der Informationssuche, 75–97. https://www.doi.org/10.1515/9783110338218.75

Sünkler, S. (2013): Softwaretools für die Evaluierung von Suchmaschinen. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 223–252.

Research reports

Sünkler, S.; Kerkmann, F. (2016): Projektbericht zum Studienprojekt „Ok Google… The End of Search as we know it. Sprachgesteuerte Suche im Test“. Projektabschlussbericht, HAW Hamburg, Deutschland. PDF

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Representative online study to evaluate the commitments proposed by Google as part of EU competition investigation AT. 39740-Google. AT. 39740-Google. PDF

Education

  1. 2012

    Master of Arts Information Sciences and Management

    Hamburg University of Applied Sciences
  2. 2009

    Bachelor of Arts Media and Information

    Hamburg University of Applied Sciences
  3. 2004

    Technical Assistant for Computer Science

    Gewerbeschule G18 Hamburg

Professional Experience

  1. 2012 until tody
    Research Assistant
    Hamburg University of Applied Sciences

Awards

  • 2017
    Team Award Information Professional (TIP)
    B.I.T. Online
  • 2016
    Team Award Information Professional (TIP)
    B.I.T. Online