Sebastian Sünkler
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Sebastian Sünkler, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lehrbeauftragter am Department Information der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Schon während seines Studiums interessierte er sich für Suchmaschinen und Information Retrieval. Unter anderem arbeitete er an dem Relevance Assessment Tool.
Seine Forschungsschwerpunkte sind die Evaluation von Suchmaschinen und das Verhalten von Suchmaschinenbenutzern.
Publikationen
Artikel in begutachteten Zeitschriften
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x
Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2020): Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. M&K Medien & Kommunikationswissenschaft. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S. (2020): Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-15. https://doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019): Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007
Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019): Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0005
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019): Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten – Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 3-13. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0001
Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018): We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(3). Preprint
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018): An Empirical Investigation on Search Engine Ad Disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963
Kerkmann, F., Sünkler, S., & Schultheiß, S. (2017): Die Suche nach dem „Wie…“ – Tutorials als Gegenstand der Suche. Wissenschaft & Praxis 68(1), 58–66.
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016): Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61, 204–212. https://www.doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., Fritsche, J. (2015): Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 10(S1), 3–7. https://www.doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Designing search engine retrieval effectiveness tests with RAT. Information Services & Use 33(1), 53–59. https://www.doi.org/10.3233/ISU-130691
Artikel in Tagungsbänden
Yagci, N.; Sünkler, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022).
A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 59(1): 346-357. https://doi.org/10.1002/pra2.758
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. 13th ACM Web Science Conference, 2021. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479
Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 273—298. https://doi.org/10.5283/epub.44946
Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 299—306. https://doi.org/10.5283/epub.44949
Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017): Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 54(1), 405–414. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017): Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough?. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 62–74. https://www.doi.org/10.18452/1450
Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016): How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.): CLEF 2016 9822, 227–233. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2012): Relevance Assessment Tool: Ein Werkzeug zum Design von Retrievaltests sowie zur weitgehend automatisierten Erfassung, Aufbereitung und Auswertung der Daten In Social Media und Web Science: Das Web als Lebensraum. Proceedings der 2. DGI-Konferenz, 237–249. PDF
Buchbeiträge
Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2023).
SEO im Wahlkampf. In: K. R. Korte, M. Schiffers, A. von Schuckmann & S. Plümer (eds), Die Bundestagswahl 2021. Wiesbaden: Springer VS, pp. 1–28. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35758-0_19-1
Sünkler, S., Kerkmann, F., Quirmbach, S., & Schultheiß, S. (2016): Sprachgesteuerte Websuche im Test – Ein Erfahrungsbericht aus der Perspektive von Auftraggeber, Auftragnehmer und Durchführendem. In: H. C. Mayr & M. Pinzger (Hrsg.), INFORMATIK 2016, 211-225. Gesellschaft für Informatik, Bonn 2016. PDF
Sünkler, S. (2015): Evaluierungstools für automatisierte Accessibility-Tests. In F. Kerkmann & D. Lewandowski (Hrsg.): Barrierefreie Informationssysteme, 219–261.
Lewandowski, D., Kerkmann, F., & Sünkler, S. (2014): Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenager (Hrsg.): Die Googleisierung der Informationssuche, 75–97. https://www.doi.org/10.1515/9783110338218.75
Sünkler, S. (2013): Softwaretools für die Evaluierung von Suchmaschinen. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 223–252.
Forschungsberichte
Sünkler, S.; Kerkmann, F. (2016): Projektbericht zum Studienprojekt „Ok Google… The End of Search as we know it. Sprachgesteuerte Suche im Test“. Projektabschlussbericht, HAW Hamburg, Deutschland. PDF
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Representative online study to evaluate the commitments proposed by Google as part of EU competition investigation AT. 39740-Google. AT. 39740-Google. PDF