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Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Department Infor­mation und Medienkommunikation
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Sebastian Sünkler

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Sebastian Sünkler, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lehrbeauftragter am Department Information der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Schon während seines Studiums interessierte er sich für Suchmaschinen und Information Retrieval. Unter anderem arbeitete er an dem Relevance Assessment Tool.

Seine Forschungsschwerpunkte sind die Evaluation von Suchmaschinen und das Verhalten von Suchmaschinenbenutzern.

Publikationen

Artikel in begutachteten Zeitschriften

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2020): Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. M&K Medien & Kommunikationswissenschaft. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S. (2020): Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-15. https://doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019): Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007

Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019): Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0005

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019): Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten – Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. In: Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 3-13. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0001

Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018): We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(3). Preprint

Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018): An Empirical Investigation on Search Engine Ad Disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963

Kerkmann, F., Sünkler, S., & Schultheiß, S. (2017): Die Suche nach dem „Wie…“ – Tutorials als Gegenstand der Suche. Wissenschaft & Praxis 68(1), 58–66.

Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016): Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61, 204–212. https://www.doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039

Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., Fritsche, J. (2015): Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 10(S1), 3–7. https://www.doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Designing search engine retrieval effectiveness tests with RAT. Information Services & Use 33(1), 53–59. https://www.doi.org/10.3233/ISU-130691

Artikel in Tagungsbänden

Sünkler S.; Yagci, N.; Schultheiß, S.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2024) Result Assessment Tool Software to Support Studies Based on Data from Search Engines In: Part of the book series: Lecture Notes in Computer Science https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-56069-9_19

Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Simplify your Search Engine Research : wie das Result Assessment Tool (RAT) Studien auf der Basis von Suchergebnissen unterstützt. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 429-437. PDF proceedings; PDF article

Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): Software-Toolkit für die Durchführung von Studien auf der Grundlage von Suchergebnissen. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 438-444. PDF proceedings ; PDF article

Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): A Software Toolkit for Conducting Studies Based on Search Results. In: Proceedings of the Association for Information Science and Technology https://doi.org/10.1002/pra2.972

Lewandowski, D., Schultheiß, S., Sünkler, S. (2022). Einflüsse auf die Ergebnisse kommerzieller Suchmaschinen: Modellbildung und empirische Ergebnisse. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article

Sünkler, S., Yagci, N., Sygulla, D., von Mach, S., Schultheiß, S. Lewandowski, D. (2022). Result Assessment Tool: Software zur Durchführung von Studien auf der Basis von Suchergebnissen. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article

Yagci, N.; Sünkler, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022).
A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 59(1): 346-357. https://doi.org/10.1002/pra2.758

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. 13th ACM Web Science Conference, 2021. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479

Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 273—298. https://doi.org/10.5283/epub.44946

Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), Regensburg, Germany, 8th—10th March 2021. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, pp. 299—306. https://doi.org/10.5283/epub.44949

Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017): Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 54(1), 405–414. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017): Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough?. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 62–74. https://www.doi.org/10.18452/1450

Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016): How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.): CLEF 2016 9822, 227–233. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2012): Relevance Assessment Tool: Ein Werkzeug zum Design von Retrievaltests sowie zur weitgehend automatisierten Erfassung, Aufbereitung und Auswertung der Daten In Social Media und Web Science: Das Web als Lebensraum. Proceedings der 2. DGI-Konferenz, 237–249. PDF

Buchbeiträge

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2023).
SEO im Wahlkampf. In: K. R. Korte, M. Schiffers, A. von Schuckmann & S. Plümer (eds), Die Bundestagswahl 2021. Wiesbaden: Springer VS, pp. 1–28. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35758-0_19-1

Sünkler, S., Kerkmann, F., Quirmbach, S., & Schultheiß, S. (2016): Sprachgesteuerte Websuche im Test – Ein Erfahrungsbericht aus der Perspektive von Auftraggeber, Auftragnehmer und Durchführendem. In: H. C. Mayr & M. Pinzger (Hrsg.), INFORMATIK 2016, 211-225. Gesellschaft für Informatik, Bonn 2016. PDF

Sünkler, S. (2015): Evaluierungstools für automatisierte Accessibility-Tests. In F. Kerkmann & D. Lewandowski (Hrsg.): Barrierefreie Informationssysteme, 219–261.

Lewandowski, D., Kerkmann, F., & Sünkler, S. (2014): Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenager (Hrsg.): Die Googleisierung der Informationssuche, 75–97. https://www.doi.org/10.1515/9783110338218.75

Sünkler, S. (2013): Softwaretools für die Evaluierung von Suchmaschinen. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 223–252.

Forschungsberichte

Sünkler, S.; Kerkmann, F. (2016): Projektbericht zum Studienprojekt „Ok Google… The End of Search as we know it. Sprachgesteuerte Suche im Test“. Projektabschlussbericht, HAW Hamburg, Deutschland. PDF

Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Representative online study to evaluate the commitments proposed by Google as part of EU competition investigation AT. 39740-Google. AT. 39740-Google. PDF

Ausbildung

  1. 2012

    Master of Arts Information Sciences and Management

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
  2. 2009

    Bachelor of Arts Media and Information

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
  3. 2004

    Technical Assistant for Computer Science

    Gewerbeschule G18 Hamburg

Berufserfahrung

  1. 2012 until tody
    Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

Auszeichnungen

  • 2017
    Team Award Information Professional (TIP)
    B.I.T. Online
  • 2016
    Team Award Information Professional (TIP)
    B.I.T. Online