Dirk Lewandowski
Professor*in
Dirk Lewandowski is Professor of Information Research and Information Retrieval at the Hamburg University of Applied Sciences. From 2022-2024, he was Interim Professor of Data Science at the University of Duisburg-Essen. In the summer semester 2021, he was a visiting research fellow at the Pufendorf Institute for Advanced Studies at Lund University (Sweden).
Er hat Bibliothekswissenschaft an der Hochschule für Bibliothekswissenschaft in Stuttgart studiert, Philosophie, Informationswissenschaft und Medienwissenschaft an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und Psychologie an der Fernuniversität in Hagen. Er erhielt seinen Ph.D. in Informationswissenschaft an der Heinrich-Heine-Universität im Jahr 2005.
Dirks Forschungsinteressen umfassen die Web-Informationsgewinnung, das Nutzerverhalten von Suchmaschinen und die Rolle, die Suchmaschinen in der Gesellschaft spielen. Seine Arbeiten wurden in einigen der führenden Zeitschriften für Informationswissenschaft veröffentlicht, darunter JASIST, Journal of Information Science und Journal of Documentation. Dirk hat als Experte unter anderem vor dem High Court of Justice (UK) und dem Deutschen Bundestag gedient. Er ist ein ASIS&T Distinguished Member und wurde 2016 zum ACM Distinguished Speaker ernannt.
Prof. Lewandowski ist Autor und Herausgeber mehrerer Bücher zu Suchmaschinen, darunter „Suchmaschinen verstehen“ (Springer, 3. Auflage 2021) und „Web Search Engine Research“ (Emerald Group Publishing, 2012), sowie einer Reihe deutschsprachiger Handbücher zu Suche.
Er ist Redaktionsmitglied mehrerer internationaler Zeitschriften, darunter Journal of the Association for Information Science & Technology (JASIST), Information and Learning Science und Online Information Review.
Publikationen
Artikel in begutachteten Zeitschriften
Häußler, H.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2023). Is googling risky? A study on risk perception and experiences of adverse consequences in web search. Journal of the Association for Information Science and Technology, 1-14. https://doi.org/10.1002/asi.24802
Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; Mach, S.; Yagci, N. (2023). Query sampler: generating query sets for analyzing search engines using keyword research tools. PeerJ Computer Science. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1421
Norocel, O. C.; Lewandowski, D. (2023): Google, data voids, and the dynamics of the politics of exclusion. Big Data & Society 10(1). https://doi.org/10.1177/20539517221149099
Sundin, O., Lewandowski, D., & Haider, J. (2022): Whose relevance? Web search engines as multisided relevance machines. Journal of the Association for Information Science and Technology, 73(5), 637–642. https://doi.org/10.1002/asi.24570
Lewandowski, D., & Schultheiß, S. (2022). Public awareness and attitudes towards search engine optimization. Behaviour & Information Technology, 1–20. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2056507 Preprint
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): Misplaced trust? The relationship between trust, ability to identify commercially influenced results, and search engine preference. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/01655515211014157
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): How users’ knowledge of advertisements influences their viewing and selection behaviour in search engines. Journal of the Association for Information Science and Technology 72(3), 285-301. https://doi.org/10.1002/asi.24410
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): ‘Outside the industry, nobody knows what we do’: SEO as seen by search engine optimizers and content providers. Journal of Documentation 77(2), 542-557. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127
Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2020): Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. M&K Medien & Kommunikationswissenschaft. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127
Schultheiß, S.; Linhart, A.; Behnert, C.; Rulik, I.; Lewandowski, D. (2020): Known-item searches and search tactics in library search systems: Results from four transaction log analysis studies. Journal of Academic Librarianship 46(5), article 102202. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2020.102202
Lewandowski, D.; Kammerer, Y. (2020): Factors Influencing Viewing Behaviour on Search Engine Results Pages: A Review of Eye-Tracking Research. Behaviour & Information Technology https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.1761450
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S. (2020): Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-15. https://doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1
Lewandowski, D. (2019): The Web is missing an essential part of infrastructure: an Open Web Index. Communications of the ACM 62(4), 24–24. https://doi.org/10.1145/3312479
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019): Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007
Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019): Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0005
Behnert, C., Plassmeier, K., Borst, T., & Lewandowski, D. (2019): Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 14-23. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0004
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019): Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten – Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 3-13. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0001
Lewandowski, D., & Spree, U. (2019): Die Forschungsgruppe Search Studies an der HAW Hamburg. Information - Wissenschaft & Praxis 70 (1), 1-2. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0003
Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018): We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(3). Preprint
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018): An Empirical Investigation on Search Engine Ad Disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963
Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): A Framework for Designing Retrieval Effectiveness Studies of Library Information Systems Using Human Relevance Assessments. Journal of Documentation 73(3), 509–527. https://www.doi.org/10.1108/JD-08-2016-0099
Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): Known-Item Searches Resulting in Zero Hits: Considerations for Discovery Systems. The Journal of Academic Librarianship 43(2), 128–134. https://www.doi.org/10.1016/j.acalib.2016.12.002
Lewandowski, D. (2017): Users’ Understanding of Search Engine Advertising. Journal of Information Science Theory and Practice 5(4), 6–25. https://www.doi.org/10.1633/JISTaP.2017.5.4.1
Lewandowski, D. (2016): Perspektiven eines Open Web Index. Information – Wissenschaft & Praxis 67(1), 15–21. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2016-0020
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016): Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61, 204–212. https://www.doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039
Lewandowski, D. (2015): Living in a world of biased search engines. Online Information Review 39(2015). https://www.doi.org/10.1108/OIR-03-2015-0089
Lewandowski, D. (2015): Evaluating the retrieval effectiveness of Web search engines using a representative query sample. Journal of the Association for Information Science and Technology 66(9), 1763–1775. https://www.doi.org/10.1002/asi.23304
Lewandowski, D. (2014): Die Macht der Suchmaschinen und ihr Einfluss auf unsere Entscheidungen. Information – Wissenschaft & Praxis 65(4–5), 231–238. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2014-0050
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Designing search engine retrieval effectiveness tests with RAT. Information Services & Use 33(1), 53–59. https://www.doi.org/10.3233/ISU-130691
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Kerkmann, F., & Lewandowski, D. (2012): Accessibility of Web Search Engines: Towards a deeper understanding of barriers for people with disabilities. Library Review 61(8/9), 608–621. https://www.doi.org/10.1108/00242531211292105
Lewandowski, D., Drechsler, J., & Mach, S. (2012): Deriving Query Intents From Web Search Engine Queries. Journal of the American Society for Information Science and Technology 63(9), 1773–1788. https://www.doi.org/10.1002/asi.22706
Singer, G., Pruulmann-Vengerfeldt, P., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2012): The relationship between internet user type and user performance when carrying out simple vs. complex search tasks. First Monday 17(6). https://www.doi.org/10.5210/fm.v17i6.3960
Lewandowski, D., & Spree, U. (2011): Ranking of Wikipedia articles revisited: Fair ranking for reasonable quality? Journal of the American Society for Information Science and Technology 62(1), 117–132. https://www.doi.org/10.1002/asi.21423
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Lewandowski, D., & Höchstötter, N. (2007): Qualitätsmessung bei Suchmaschinen: System- und nutzerbezogene Evaluationsmaße. Informatik-Spektrum 30(3), 159–169. PDF
Lewandowski, D., & Mayr, P. (2006): Exploring the Academic Invisible Web. Library Hi Tech 24(4), 529–539. https://www.doi.org/10.1108/07378830610715392
Lewandowski, D. (2006): Query types and search topics of German Web search engine users. Information Services & Use 26, 261–269. PDF
Lewandowski, D. (2006): Aktualität als erfolgskritischer Faktor bei Suchmaschinen. Information - Wissenschaft & Praxis 57(3), 141–148. PDF
Lewandowski, D., Wahlig, H., & Meyer-Bautor, G. (2006): The Freshness of Web search engine databases. Journal of Information Science 32(2), 131–148.
Lewandowski, D. (2006): Suchmaschinen als Konkurrenten der Bibliothekskataloge: Wie Bibliotheken ihre Angebote durch Suchmaschinentechnologie attraktiver und durch Öffnung für die allgemeinen Suchmaschinen populärer machen können. Zeitschrift für Bibliothekswesen und Bibliographie 53(2), 71–78. PDF
Lewandowski, D. (2005): Web searching, search engines and Information Retrieval. Information Services & Use 25, 137–147. Preprint
Lewandowski, D. (2005): Web Information Retrieval. Information – Wissenschaft & Praxis 56(1), 5–12. Preprint
Lewandowski, D. (2004): Date restricted Queries in Web Search Engines. Online Information Review 28(6), 420–427.
Lewandowski, D. (2004): Abfragesprachen und erweiterte Funktionen von WWW-Suchmaschinen. Information - Wissenschaft & Praxis 55(2), 97–102. PDF
Lewandowski, D. (2004): Bewertung von linktopologischen Verfahren als bestimmender Ranking-Faktor bei WWW-Suchmaschinen. Wissensorganisation und gesellschaftliche Verantwortung 9, 1–15. Preprint
Lewandowski, D. (1999): Informationsarmut: sowohl ein quantitatives als auch ein qualitatives Problem. Bibliothek: Forschung und Praxis 23(1), 5–13. https://www.doi.org/10.1515/bfup.1999.23.1.5b
Artikel in Tagungsbänden
Sünkler S.; Yagci, N.; Schultheiß, S.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2024) Result Assessment Tool Software to Support Studies Based on Data from Search Engines In: Part of the book series: Lecture Notes in Computer Science https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-56069-9_19
Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Simplify your Search Engine Research : wie das Result Assessment Tool (RAT) Studien auf der Basis von Suchergebnissen unterstützt. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 429-437. PDF proceedings; PDF article
Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): Software-Toolkit für die Durchführung von Studien auf der Grundlage von Suchergebnissen. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 438-444. PDF proceedings ; PDF article
Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): A Software Toolkit for Conducting Studies Based on Search Results. In: Proceedings of the Association for Information Science and Technology https://doi.org/10.1002/pra2.972
Lewandowski, D., Schultheiß, S., Sünkler, S. (2022). Einflüsse auf die Ergebnisse kommerzieller Suchmaschinen: Modellbildung und empirische Ergebnisse. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article
Sünkler, S., Yagci, N., Sygulla, D., von Mach, S., Schultheiß, S. Lewandowski, D. (2022). Result Assessment Tool: Software zur Durchführung von Studien auf der Basis von Suchergebnissen. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article
Yagci, N.; Sünkler, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022).
A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines. In: Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 59: 346-357. https://doi.org/10.1002/pra2.758
Schultheiß, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022). Does Search Engine Optimization come along with high-quality content?: A comparison between optimized and non-optimized health-related web pages. CHIIR '22: ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, 123–134. https://doi.org/10.1145/3498366.3505811 YouTube
Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 273-298. http://https//doi.org/10.5283/epub.44948
Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 299-306. https://www.doi.org/10.5283/epub.44949
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): (Un)bekannte Akteure auf der Suchergebnisseite? Ein Vergleich zwischen selbst eingeschätzter und tatsächlich vorhandener Suchmaschinenkompetenz deutscher InternetnutzerInnen. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 218-246. https://www.doi.org/10.5283/epub.44946
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. 13th ACM Web Science Conference, 2021. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017): Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough?. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 62–74. https://www.doi.org/10.18452/1450
Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017): Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 54(1), 405–414. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044
Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016): How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.): CLEF 2016 (9822), 227–233. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20
O’Brien, H. L., Ferro, N., Joho, H., Lewandowski, D., Thomas, P., & van Rijsbergen, K. (2016): System And User Centered Evaluation Approaches in Interactive Information Retrieval (SAUCE 2016). Proceedings of the 2016 ACM on Conference on Human Information Interaction and Retrieval – CHIIR ’16, 337–340.
Plassmeier, K.; Behnert, C.; Borst, Ti.o; Lewandowski, D.(2015): Evaluating Popularity Data for Relevance Ranking in Library Information Systems. Poster Sessions at the 78th ASIS&T Annual Meeting. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2015.1450520100125
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., Fritsche, J. (2015): Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 10(S1), 3–7. https://www.doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6
Lewandowski, D., & Haustein, S. (2015): What Does the German-language Information Science Community Cite?: An Analysis of the German Information Science Handbook “Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation”. Proceedings of the 14th International Symposium on Information Science (ISI 2015), 93–104. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.17973
Lewandowski, D. (2013): Verwendung von Skalenbewertungen in der Evaluierung von Web-Suchmaschinen. In H.-C. Hobohm (Hrsg.): Informationswissenschaft zwischen virtueller Infrastruktur und materiellen Lebenswelten. Proceedings des 13. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2013), 339–348. Preprint
Singer, G., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2012): Ordinary Search Engine Users assessing Difficulty, Effort, and Outcome for Simple and Complex Search Tasks. Proceedings of the Fourth Information Interaction in Context Symposium, 110–119. https://www.doi.org/10.1145/2362724.2362746
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2012): Relevance Assessment Tool: Ein Werkzeug zum Design von Retrievaltests sowie zur weitgehend automatisierten Erfassung, Aufbereitung und Auswertung der Daten. In Social Media und Web Science: Das Web als Lebensraum - Proceedings der 2. DGI-Konferenz, 237–249. PDF
Lewandowski, D. (2011): The retrieval effectiveness of search engines on navigational queries. Aslib Proceedings 63(4), 354–363. https://www.doi.org/10.1108/00012531111148949
Lewandowski, D. (2011): The influence of commercial intent of search results on their perceived relevance. In Proceedings of the 2011 iConference, 452–458. https://www.doi.org/10.1145/1940761.1940823
Singer, G., Norbisrath, U., Vainikko, E., Kikkas, H., & Lewandowski, D. (2011): Search Logger: Analyzing Exploratory Search Tasks In SAC2011. Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Applied Computing, 751–756. PDF
Lewandowski, D. (2011): Suchmaschinen-Update. Proceedings des 26. Oberhofer Kolloquiums. PDF
Lewandowski, D. (2010): Real Time Suche. Proceedings des 25. Oberhofer Kolloquiums. PDF
Lewandowski, D. (2009): Wie Suchmaschinen von Social Software profitieren. In Proceedings des Workshops” Social Software@ Work, 59–64. PDF
Maaß, C., & Lewandowski, D. (2009): Frage-Antwort-Dienste als alternativer Suchansatz? Proceedings des 11. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2009), 51–61. PDF
Lewandowski, D. (2008): Wie effektiv sind Suchmaschinen zur Recherche nach Bildern von berühmten Persönlichkeiten? In M. Ockenfeld (Hrsg.): Proceedings der 30. DGI Online-Tagung, 49–59. PDF
Lewandowski, D. (2008): Suchmaschinen, Bürde für Informationsspezialisten? In Informationskompetenz 2.0 – Zukunft von qualifizierter Informationsvermittlung - YProceedings des 24. Oberhofer Kolloquiums 2008, 183–191. PDF
Lewandowski, D. (2007): Trefferpräsentation in Web-Suchmaschinen. Information in Wissenschaft, Bildung und Wirtschaft 29, 83–90. PDF
Lewandowski, D. (2006): Wie können sich Bibliotheken gegenüber Wissenschaftssuchmaschinen positionieren? In H. Weigel (Hrsg.): Wa(h)re Information - Tagungsband des 29. Österreichischen Bibliothekartags in Bregenz 2006. PDF
Lewandowski, D. (2006): Zur Bewertung der Qualität von Suchmaschinen. J. Eberspächer & S. Holtel (Hrsg.): Suchen und Finden im Internet, 195–199. Preprint
Lewandowski, D. (2006): Themen und Typen der Suchanfragen an deutsche Web-Suchmaschinen. F. Lehner, H. Nösekabel, & P. Kleinschmidt (Hrsg.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2006 (MKWI ’06) 2, 33–43. PDF
Lewandowski, D. (2005): Integration von Web-Verzeichnissen in algorithmische Suchmaschinen. Leitbild Informationskompetenz 27, 45–60. Preprint
Lewandowski, D. (2004): Datumsbeschränkung bei WWW-Suchanfragen: Eine Untersuchung der Möglichkeiten der zeitlichen Einschränkung von Suchanfragen in den Suchmaschinen Google, Teoma und Yahoo. B. Bekavac, J. Herget, & M. Rittberger (Hrsg.): 9. Internationales Symposium für Informationswissenschaft, 301–316.
Lewandowski, D.; Ockenfeld, M. (2004): Technologie-Trends im Bereich der WWW-Suchmaschinen. M. Ockenfeld (Hrsg.): 26. Online-Tagung der DGI, 183–195. Preprint
Lewandowski, D. (2003): Suchmaschinen-Update: Markttrends und Entwicklungsperspektiven bei WWW-Universalsuchmaschinen. Competence in Content 25. Online-Tagung der DGI 25, 25–35. Preprint
Stuhrmann, C.; Lewandowski, D. (2001): Iw-News: das Newsangebot für Studierende der Informationswissenschaft. Information Research & Content Management; 23. Online-Tagung der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis; Proceedings, 354-359. Preprint
Magazinbeiträge
Lewandowski, D. (2024). Search Engine Advertising. In Forschungsgruppe Diskursmonitor und Diskursintervention (ed.) Glossar zur strategischen Kommunikation(pp. 344–351). universi – Universitätsverlag Siegen.
Lewandowski, D. (2024). Suchmaschinenoptimierung. In Forschungsgruppe Diskursmonitor und Diskursintervention (ed.) Glossar zur strategischen Kommunikation (pp. 370–378). universi – Universitätsverlag Siegen.
Norocel, O. C., & Lewandowski, D.(2023): Exploiting digital (il)literacy: extreme-right manipulations of the logics of search engines, search practices, and data voids. In: Medium https://medium.com/in-search-of-search/exploiting-digital-il-literacy-extreme-right-manipulations-of-the-logics-of-search-engines-e16fc02d7020
Lewandowski, D., & Sundin, O (2023): How an Open Web Index Could Help Solve the “Search Problem” . In: Medium https://medium.com/in-search-of-search/how-an-open-web-index-could-help-solve-the-search-problem-41363b96158e
Lewandowski, D. (2023): Search engines that give users control over their results. In: Information Today https://www.infotoday.eu/Articles/Editorial/Featured-Articles/Search-engines-that-give-users-control-over-their-results-157358.aspx
Lewandowski, D. (2022): Search Engine Advertising. In: Diskursmonitor (Universität Siegen) https://diskursmonitor.de/glossar/search-engine-advertising/
Lewandowski, D. (2022): Suchmaschinenoptimierung. In: Diskursmonitor (Universität Siegen) https://diskursmonitor.de/glossar/suchmaschinenoptimierung/
Schultheiß, S., & Lewandowski, D. (2021, December 1): Google search results—They’re all the same, right?.Information Matters. https://informationmatters.org/2021/11/google-search-results-theyre-all-the-same-right/
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x
Griesbaum, J.; Lewandowski, D.; Peters, I. (2019): Information Science in German-speaking countries. Aslib Journal of Information Management 71(3), 306-309. https://doi.org/10.1108/AJIM-05-2019-312
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Lewandowski, D. (2008): Informationen finden im Netz: Der Einfluss von Suchmaschinen. UNESCO heute (1), 45–47.
Stock, W. G., & Lewandowski, D. (2005): Suchmaschinen und wie sie genutzt werden. WISU – Das Wirtschaftsstudium 35(8–9), 1–7. PDF
Lewandowski, D. (2002): Alles nur noch Google? / Entwicklungen im Bereich der WWW-Suchmaschinen. BuB-Forum für Bibliothek und Information 54(9), 558–561. Preprint
Lewandowski, D. (2001): “Find what I mean not what I say” – Neuere Ansätze zur Qualifizierung von Suchmaschinen-Ergebnissen. BuB-Forum für Bibliothek und Information 53(6/7), 381–386. Preprint
Open data
Schultheiß, S., & Lewandowski, D. (2022). Data set of a representative online survey on search engines with a focus on search engine optimization (SEO): a cross-sectional study. F1000Research, 11(376). https://doi.org/10.12688/f1000research.109662.2
Buchbeiträge
Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2023): SEO im Wahlkampf. In: K. R. Korte, M. Schiffers, A. von Schuckmann & S. Plümer (eds), Die Bundestagswahl 2021. Wiesbaden: Springer VS, pp. 1–28. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35758-0_19-1
Struß, J. M.; Lewandowski, D. (2023): Methoden in der Informationswissenschaft. In: R. Kuhlen, D. Lewandowski, W. Semar & C. Womser-Hacker (Hrsg.), Grundlagen der Informationswissenschaft, 553-566. Berlin, Boston: De Gruyter Saur. https://doi.org/10.1515/9783110769043-004
Lewandowski, D. (2023): Suchmaschinen. In: R. Kuhlen, D. Lewandowski, W. Semar & C. Womser-Hacker (Hrsg.), Grundlagen der Informationswissenschaft, 553-566. Berlin, Boston: De Gruyter Saur. https://doi.org/10.1515/9783110769043-033
Lewandowski, D.; Womser-Hacker, C. (2023): Information Seeking Behaviour. In: R. Kuhlen, D. Lewandowski, W. Semar & C. Womser-Hacker (Hrsg.), Grundlagen der Informationswissenschaft, 553-566. Berlin, Boston: De Gruyter Saur. https://doi.org/10.1515/9783110769043-048
Lewandowski, D. (2019): Warum sich die Informationswissenschaft mit kommerziellen Suchmaschinen beschäftigen sollte. In: Bredemeier, W.: Zukunft der Informationswissenschaft, 358-363. PDF
Lewandowski, D. (2018): Zugänglichkeit von Information Services und ihren Inhalten über Suchmaschinen. In F. Schade & U. Georgy (Hrsg.): Praxishandbuch Informationsmarketing, 358–369. https://www.doi.org/10.1515/9783110539011-024
Lewandowski, D. (2017): Is Google responsible for providing fair and unbiased results?. In M. Taddeo & L. Floridi (Hrsg.): The Responsibilities of Online Service Providers (31), 61–77. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-47852-4_4
Lewandowski, D. (2016): Die Suchergebnisseite als Dauerwerbesendung?. In H. C. Mayr & M. Pinzger (Hrsg.): Informatik 2016, 183–193. PDF
Lewandowski, D. (2016): Suchmaschinenkompetenz als Baustein der Informationskompetenz. In W. Sühl-Strohmenger (Hrsg.): Handbuch Informationskompetenz, 115–126. https://www.doi.org/10.1515/9783110403367-013
Höchstötter, N., & Lewandowski, D. (2014): Websuche und Webmonitoring. In N. Höchstötter (Hrsg.): Handbuch Webmonitoring 1: Social Media und Websitemonitoring, 23–46. Preprint
Lewandowski, D. (2014): Why we need an independent index of the web. In R. König & M. Rasch (Hrsg.): Society of the Query Reader: Reflections on Web Search, 49–58. Preprint
Lewandowski, D., Kerkmann, F., & Sünkler, S. (2014): Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenager (Hrsg.): Die Googleisierung der Informationssuche, 75–97. https://www.doi.org/10.1515/9783110338218.75
Lewandowski, D. (2013): Suchmaschinen. In R. Kuhlen, W. Semar, & D. Strauch (Hrsg.): Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation (6), 495–508. https://www.doi.org/10.1515/9783110258264.494
Lewandowski, D. (2013): Challenges for search engine retrieval effectiveness evaluations: Universal search, user intents, and results presentation. In G. Pasi, G. Bordogna, & L. Jain (Hrsg.): Advanced Techniques in Web Intelligence 3: Quality Issues in the Management of Web Information, 179–196. https://www.doi.org/10.1007/978-3-642-37688-7_9
Lewandowski, D., & Quirmbach, S. (2013): Suchvorschläge während der Eingabe. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 273–298. Preprint
Lewandowski, D. (2013): Suchmaschinenindices. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 143–161. Preprint
Singer, G., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2012): Impact of Gender and Age on Performing Search Tasks Online. In H. Reiterer & O. Deussen (Hrsg.): Mensch & Computer 2012, 23–32. https://www.doi.org/10.1524/9783486718782.23
Lewandowski, D. (2012): Credibility in Web Search Engines. In M. Folk & S. Apostel (Hrsg.): Online Credibility and Digital Ethos, 131–146. https://www.doi.org/10.4018/978-1-4666-2663-8.ch008
Lewandowski, D. (2012): A Framework for Evaluating the Retrieval Effectiveness of Search Engines. In C. Jouis (Hrsg.): Next Generation Search Engines, 456–479. https://www.doi.org/10.4018/978-1-4666-0330-1.ch020
Lewandowski, D. (2012): New perspectives on Web search engine research. In D. Lewandowski (Hrsg.): Web Search Engine Research, 1–17. https://www.doi.org/10.1108/S1876-0562(2012)002012a003
Lewandowski, D. (2011): Evaluierung von Suchmaschinen. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 2: Neue Entwicklungen in der Web-Suche, 203–228. PDF
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Lewandowski, D., Nesbach, E., & Mikley, N. (2010): Lokale Suchmaschinen: Evaluierung und Gestaltungsempfehlungen. Mensch & Computer 2010, 73–82. https://www.doi.org/10.1524/9783486853483.73
Lewandowski, D., & Höchstötter, N. (2009): Standards der Ergebnispräsentation. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen, 204–219. PDF
Lewandowski, D. (2009): Spezialsuchmaschinen In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen, 53–69. PDF
Lewandowski, D., & Höchstötter, N. (2008): Web Searching: A Quality Measurement Perspective. In A. Spink & M. Zimmer (Hrsg.): Web Search: Multidisciplinary Perspectives, 309–340. https://www.doi.org/10.1007/978-3-540-75829-7_16
Lewandowski, D. (2008): Suchmaschinenforschung im Kontext einer zukünftigen Webwissenschaft. In K. Scherfer (Hrsg.): Webwissenschaft – Eine Einführung, 268–282. PDF
Maaß, C., & Lewandowski, D. (2008): Social Bookmarking und Tagging in der Praxis. In U. Lucke, M. C. Kindsmüller, S. Fischer, M. Herczeg, & S. Seehusen (Hrsg.): DeLFI, 157–161. PDF
Lewandowski, D. (2007): Mit welchen Kennzahlen lässt sich die Qualität von Suchmaschinen messen? Die Macht der Suchmaschinen/The power of search engines, 243–258. PDF
Machill, M., Lewandowski, D., & Karzauninkat, S. (2005): Journalistische Aktualität im Internet: Ein Experiment mit den News-Suchfunktionen von Suchmaschinen. Suchmaschinen: Herausforderungen für die Medienpolitik, 105–164. Preprint
Bücher
Lewandowski, D. (2023): Understanding Search Engines. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22789-9
R. Kuhlen, D. Lewandowski, W. Semar & C. Womser-Hacker (Hrsg.) (2023): Grundlagen der Informationswissenschaft. Berlin, Boston: De Gruyter Saur. https://doi.org/10.1515/9783110769043
Lewandowski, D. (2021): Suchmaschinen verstehen. Dirk Lewandowski, (3. Auflage). https://doi.org/10.1007/978-3-662-63191-1
Kerkmann, F. & Lewandowski, D. (2015): Barrierefreie Informationssysteme: Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderung in Theorie und Praxis. Friederike Kerkmann & Dirk Lewandowski (Hrsg.). https://doi.org/10.1515/9783110337297
Lewandowski, D. (2013): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft. Dirk Lewandowski (Hrsg.). Amazon
Lewandowski, D. (2012): Web Search Engine Research. Dirk Lewandowski (Hrsg.). https://doi.org/10.1108/S1876-0562(2012)002012a015
Lewandowski, D. (2011): Handbuch Internet-Suchmaschinen 2: Neue Entwicklungen in der Web-Suche. Dirk Lewandowski (Hrsg.). Amazon
Lewandowski, D. (2009): Handbuch Internet-Suchmaschinen: Nutzerorientierung in Wissenschaft und Praxis. Dirk Lewandowski (Hrsg.). Amazon
Lewandowski, D. & Maaß, C. (2008): Web-2.0-Dienste als Ergänzung zu algorithmischen Suchmaschinen. Dirk Lewandowski & Christian Maaß (Hrsg.). Amazon
Lewandowski, D. (2005): Web Information Retrieval: Technologien zur Informationssuche im Internet. Dirk Lewandowski. PDF
Forschungsberichte
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Representative online study to evaluate the commitments proposed by Google as part of EU competition investigation AT. 39740-Google. AT. 39740-Google. Preprint
Andere
Lewandowski, D. (2010): Whitepaper Enterprise Search: Was die Nutzer erwarten und warum Social Media so entscheidend ist. T-Systems Multimedia Solutions. PDF
Lewandowski, D. (2005): Google Scholar – Aufbau und strategische Ausrichtung des Angebots sowie Auswirkung auf andere Angebote im Bereich der wissenschaftlichen Suchmaschinen. Gutachten im Auftrag des Hochschulbibliothekszentrums NRW, Februar 2005. Preprint