Dirk Lewandowski

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Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
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E-Mail: dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

Dirk Lewandowski

Professor*in

Dirk Lewandowski ist Professor für Information Research und Information Retrieval an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Im Sommersemester 2021 war er Gastwissenschaftler am Pufendorf Institute for Advanced Studies an der Universität Lund in Schweden.

Er hat Bibliothekswissenschaft an der Hochschule für Bibliothekswissenschaft in Stuttgart studiert, Philosophie, Informationswissenschaft und Medienwissenschaft an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und Psychologie an der Fernuniversität in Hagen. Er erhielt seinen Ph.D. in Informationswissenschaft an der Heinrich-Heine-Universität im Jahr 2005.

Dirks Forschungsinteressen sind Web Information Retrieval, Suchmaschinen-Benutzerverhalten und die Rolle, die Suchmaschinen in der Gesellschaft spielen. Seine Arbeiten wurden in einigen der führenden informationswissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht, darunter JASIST, Journal of Information Science und Journal of Documentation. Dirk war unter anderem als Sachverständiger für den High Court of Justice (UK) und den Deutschen Bundestag tätig. Er ist ASIS&T Distinguished Member und wurde 2016 zum ACM Distinguished Speaker ernannt.

Prof. Lewandowski ist Autor und Herausgeber mehrerer Bücher zu Suchmaschinen, darunter „Suchmaschinen verstehen“ (Springer, 3. Auflage 2021) und „Web Search Engine Research“ (Emerald Group Publishing, 2012), sowie einer Reihe deutschsprachiger Handbücher zu Suche.

Er ist Redaktionsmitglied mehrerer internationaler Zeitschriften, darunter Journal of the Association for Information Science & Technology (JASIST), Information and Learning Science und Online Information Review.

Publikationen

Lewandowski, D., & Schultheiß, S. (2022). Public awareness and attitudes towards search engine optimization. Behaviour & Information Technology, 1–20. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2056507 Preprint

Schultheiß, S., & Lewandowski, D. (2022). Data set of a representative online survey on search engines with a focus on search engine optimization (SEO): a cross-sectional study. F1000Research, 11(376). https://doi.org/10.12688/f1000research.109662.1

Schultheiß, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022). Does Search Engine Optimization come along with high-quality content?: A comparison between optimized and non-optimized health-related web pages. CHIIR '22: ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, 123–134. https://doi.org/10.1145/3498366.3505811 YouTube

Sundin, O.; Lewandowski, D.; Haider, J. (2021): Whose Relevance?: Web Search Engines as Multi-sided Relevance Machines. Journal of the Association for Information Science and Technology. https://doi.org/10.1002/asi.24570

Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 273-298. http://https//doi.org/10.5283/epub.44948

Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 299-306. https://www.doi.org/10.5283/epub.44949

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): (Un)bekannte Akteure auf der Suchergebnisseite? Ein Vergleich zwischen selbst eingeschätzter und tatsächlich vorhandener Suchmaschinenkompetenz deutscher InternetnutzerInnen. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 218-246. https://www.doi.org/10.5283/epub.44946

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. 13th ACM Web Science Conference, 2021. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): Misplaced trust? The relationship between trust, ability to identify commercially influenced results, and search engine preference. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/01655515211014157

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): How users’ knowledge of advertisements influences their viewing and selection behaviour in search engines. Journal of the Association for Information Science and Technology 72(3), 285-301. https://doi.org/10.1002/asi.24410

Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): ‘Outside the industry, nobody knows what we do’: SEO as seen by search engine optimizers and content providers. Journal of Documentation 77(2), 542-557. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127

Lewandowski, D. (2021): Suchmaschinen verstehen. Dirk Lewandowski, (3. Auflage). Amazon

Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2020): Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. M&K Medien & Kommunikationswissenschaft. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127

Schultheiß, S.; Linhart, A.; Behnert, C.; Rulik, I.; Lewandowski, D. (2020): Known-item searches and search tactics in library search systems: Results from four transaction log analysis studies. Journal of Academic Librarianship 46(5), article 102202. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2020.102202

Lewandowski, D.; Kammerer, Y. (2020): Factors Influencing Viewing Behaviour on Search Engine Results Pages: A Review of Eye-Tracking Research. Behaviour & Information Technology https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.1761450

Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S. (2020): Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-15. https://doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1

Lewandowski, D. (2019): Warum sich die Informationswissenschaft mit kommerziellen Suchmaschinen beschäftigen sollte. In: Bredemeier, W.: Zukunft der Informationswissenschaft, 358-363. PDF

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Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019): Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007

Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019): Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0005

Behnert, C., Plassmeier, K., Borst, T., & Lewandowski, D. (2019): Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 14-23. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0004

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019): Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten – Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. Information – Wissenschaft & Praxis70 (1), 3-13. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0001

Lewandowski, D., & Spree, U. (2019): Die Forschungsgruppe Search Studies an der HAW Hamburg. Information - Wissenschaft & Praxis 70 (1), 1-2. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0003

Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018): We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(3). Preprint

Lewandowski, D. (2018): Zugänglichkeit von Information Services und ihren Inhalten über Suchmaschinen. In F. Schade & U. Georgy (Hrsg.): Praxishandbuch Informationsmarketing, 358–369. https://www.doi.org/10.1515/9783110539011-024

Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018): An Empirical Investigation on Search Engine Ad Disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963

Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): A Framework for Designing Retrieval Effectiveness Studies of Library Information Systems Using Human Relevance Assessments. Journal of Documentation 73(3), 509–527. https://www.doi.org/10.1108/JD-08-2016-0099

Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017): Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough?. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 62–74. https://www.doi.org/10.18452/1450

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Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): Known-Item Searches Resulting in Zero Hits: Considerations for Discovery Systems. The Journal of Academic Librarianship 43(2), 128–134. https://www.doi.org/10.1016/j.acalib.2016.12.002

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Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017): Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 54(1), 405–414. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044

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Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016): Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61, 204–212. https://www.doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039

Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016): How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.): CLEF 2016 (9822), 227–233. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20

O’Brien, H. L., Ferro, N., Joho, H., Lewandowski, D., Thomas, P., & van Rijsbergen, K. (2016): System And User Centered Evaluation Approaches in Interactive Information Retrieval (SAUCE 2016). Proceedings of the 2016 ACM on Conference on Human Information Interaction and Retrieval – CHIIR ’16, 337–340.

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Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., Fritsche, J. (2015): Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 10(S1), 3–7. https://www.doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6

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Lewandowski, D., Kerkmann, F., & Sünkler, S. (2014): Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenager (Hrsg.): Die Googleisierung der Informationssuche, 75–97. https://www.doi.org/10.1515/9783110338218.75

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Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013): Representative online study to evaluate the commitments proposed by Google as part of EU competition investigation AT. 39740-Google. AT. 39740-Google. Preprint

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Lewandowski, D., & Quirmbach, S. (2013): Suchvorschläge während der Eingabe. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 273–298. Preprint

Lewandowski, D. (2013): Suchmaschinenindices. In D. Lewandowski (Hrsg.): Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft, 143–161. Preprint

Lewandowski, D. (2012): Web Search Engine Research. Dirk Lewandowski (Hrsg.). Amazon

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Kerkmann, F., & Lewandowski, D. (2012): Accessibility of Web Search Engines: Towards a deeper understanding of barriers for people with disabilities. Library Review 61(8/9), 608–621. https://www.doi.org/10.1108/00242531211292105

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Lewandowski, D. (2012): A Framework for Evaluating the Retrieval Effectiveness of Search Engines. In C. Jouis (Hrsg.): Next Generation Search Engines, 456–479. https://www.doi.org/10.4018/978-1-4666-0330-1.ch020

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Singer, G., Pruulmann-Vengerfeldt, P., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2012): The relationship between internet user type and user performance when carrying out simple vs. complex search tasks. First Monday 17(6). https://www.doi.org/10.5210/fm.v17i6.3960

Lewandowski, D. (2011): Handbuch Internet-Suchmaschinen 2: Neue Entwicklungen in der Web-Suche. Dirk Lewandowski (Hrsg.). Amazon

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Lewandowski, D. (2010): Real Time Suche. Proceedings des 25. Oberhofer Kolloquiums. PDF

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Ausbildung

  1. 2020

    B.Sc. in Psychology

    Fernuniversität in Hagen, Germany
  2. 2005

    Ph.D. in Information Science

    Heinrich Heine University Düsseldorf, Germany
  3. 2001

    Magister Artium in Philosophy, Media Studies and Information Science

    Heinrich Heine University Düsseldorf, Germany
  4. 1997

    Diploma in Library Science

    Hochschule für Bibliotheks- und Informationswesen, Stuttgart, Germany

Berufserfahrung

  1. 3/2021-6/2021
    Visiting Research Fellow
    Pufendorf Institute for Advanced Studies, Lund University, Sweden
  2. since 3/2007
    Professor for Information Research & Information Retrieval
    Hamburg University of Applied Sciences, Department of Information, Hamburg, Germany
  3. 6/2003 – 2/2007
    Independent consultant
    Clients (among others): Web.de (Top3 German Web portal), Bertelsmann Foundation, Hochschulbibliothekszentrum NRW (Library consulting centre)
  4. 6/2006 – 12/2006
    Researcher in bibliometrics
    Institute for Research Information and Quality Assurance (IFQ), Bonn, Germany
  5. 7/2004 – 12/2004
    Graduate Assistant
    Heinrich-Heine-University, Department of Information Science, Düsseldorf, Germany
  6. 11/2001 – 6/2004
    Project Manager (Research)
    NRW Medien GmbH, Düsseldorf, Germany
  7. 12/1997-10/2001
    Librarian and information consultant
    Ministry of Economic Affairs and Energy of the State of Northrhine Westphalia

Auszeichnungen

  • 2021
    ASIS&T Distinguished Member
    Association for Information Science & Technology
  • 2016, 2020
    Distinguished Speaker
    Association for Computing Machinery
  • 2013
    Outstanding Reviewer Award
    Online Information Review (Emerald Publishing)
  • 2011
    Outstanding Paper Award
    Online Information Review (Emerald Publishing)
  • 2011
    Outstanding Author Contribution Award
    Advances in Librarianship (Emerald Publishing)