Knowledge Gain

How search engine marketing influences user knowledge gain

Neben den Suchmaschinenbetreibern wird das Suchmaschinenranking durch externe Akteure des Suchmaschinenmarketings (SEM) beeinflusst. Dieses Promotionsvorhaben untersucht, wie der Wissenszuwachs von Suchmaschinennutzern durch SEM beeinflusst wird.

Suchmaschinen werden von Menschen genutzt, um wichtige Fragen zu beantwortenzum Beispiel zu gesundheitlichen, politischen, rechtlichen oder finanziellen ThemenBei der Suche werden in der Regel nur einige wenige, prominent platzierte Ergebnisse auf der Ergebnisseite betrachtet. Diese Ergebnisse unterliegen einer erheblichen Beeinflussung durch Paid Search Marketing (PSM) und Suchmaschinenoptimierung (SEO). Beide fallen unter den Oberbegriff des Suchmaschinenmarketings (SEM).earch engine marketing (SEM).

SEM-Maßnahmen werden von kommerziellen, politischen oder anderen Motiven getrieben, die einen Einfluss auf die Qualität der Dokumente und damit auf die Nutzer von Suchmaschinen vermuten lassen. Diese Einflüsse werden in Prozess- und Selektionsmodellen des Informationsverhaltens noch nicht berücksichtigt. Ein solches Modell ist jedoch wichtig, um ein Verständnis für die folgenden Punkte zu gewinnen:

  1. Wie wird die Informationsqualität durch SEM vermittelt?
  2. How does collecting documents of different quality affect search engine users’ knowledge gain?

Ziel dieses Promotionsvorhabens ist die Entwicklung und empirische Überprüfung eines Informationssuchverhaltensmodells zum Einfluss von SEM auf den Wissensgewinn. Das Projekt soll auch einen Beitrag zur Forschung im Bereich Suche als Lernen leisten.

Projektteam

Sebastian Schultheiß (doctoral student)
Vivien Petras und Dirk Lewandowski (supervisors)

This doctoral research project is associated with the project SEO-Effekt

Publikationen

Schultheiß, S. (2023). How search engine marketing influences user knowledge gain. Development and empirical testing of an information search behavior model. CHIIR '23: ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval. https://doi.org/10.1145/3576840.3578297