Dirk Lewandowski
Professor
Dirk Lewandowski is Professor of Information Research and Information Retrieval at the Hamburg University of Applied Sciences. From 2022-2024, he was Interim Professor of Data Science at the University of Duisburg-Essen. In the summer semester 2021, he was a visiting research fellow at the Pufendorf Institute for Advanced Studies at Lund University (Sweden).
He studied library science at the University of Applied Sciences for Library Science in Stuttgart, philosophy, information science and media science at Heinrich Heine University Düsseldorf and psychology at the University of Hagen. He received his Ph.D. in information science from Heinrich Heine University in 2005.
Dirk’s research interests are Web information retrieval, search engine user behavior, and the role that search engines play in society. His work has been published in some of the leading information science journals, including JASIST, Journal of Information Science, and Journal of Documentation. Dirk has served as an expert to, among others, the High Court of Justice (UK) and the German Parliament (Deutscher Bundestag). He is an ASIS&T Distinguished Member and has been named an ACM Distinguished Speaker in 2016.
Prof. Lewandowski authored and edited several books on search engines, including “Suchmaschinen verstehen” (Springer, 3rd edition 2021) and “Web Search Engine Research” (Emerald Group Publishing, 2012), as well as a series of German-language handbooks on search.
He is an editorial board member of several international journals, including Journal of the Association for Information Science & Technology (JASIST), Information and Learning Science, and Online Information Review.
Publications
Articles in refereed journals
Häußler, H.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2023). Is googling risky? A study on risk perception and experiences of adverse consequences in web search. Journal of the Association for Information Science and Technology, 1-14. https://doi.org/10.1002/asi.24802
Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; Mach, S.; Yagci, N. (2023). Query sampler: generating query sets for analyzing search engines using keyword research tools. PeerJ Computer Science. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1421
Norocel, O. C.; Lewandowski, D. (2023): Google, data voids, and the dynamics of the politics of exclusion. Big Data & Society 10(1). https://doi.org/10.1177/20539517221149099
Sundin, O., Lewandowski, D., & Haider, J. (2022): Whose relevance? Web search engines as multisided relevance machines. Journal of the Association for Information Science and Technology, 73(5), 637–642. https://doi.org/10.1002/asi.24570
Lewandowski, D., & Schultheiß, S. (2022). Public awareness and attitudes towards search engine optimization. Behaviour & Information Technology, 1–20. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2056507 Preprint
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): Misplaced trust? The relationship between trust, ability to identify commercially influenced results, and search engine preference. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/01655515211014157
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): How users’ knowledge of advertisements influences their viewing and selection behaviour in search engines. Journal of the Association for Information Science and Technology 72(3), 285-301. https://doi.org/10.1002/asi.24410
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): ‘Outside the industry, nobody knows what we do’: SEO as seen by search engine optimizers and content providers. Journal of Documentation 77(2), 542-557. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127
Hinz, K.; Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2020): Selbstdarstellung und Positionierung von Kandidatinnen und Kandidaten zur Bundestagswahl 2017 in Google-Infoboxen. M&K Medien & Kommunikationswissenschaft. https://doi.org/10.1108/JD-07-2020-0127
Schultheiß, S.; Linhart, A.; Behnert, C.; Rulik, I.; Lewandowski, D. (2020): Known-item searches and search tactics in library search systems: Results from four transaction log analysis studies. Journal of Academic Librarianship 46(5), article 102202. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2020.102202
Lewandowski, D.; Kammerer, Y. (2020): Factors Influencing Viewing Behaviour on Search Engine Results Pages: A Review of Eye-Tracking Research. Behaviour & Information Technology https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.1761450
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S. (2020): Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank Spektrum 20(1), 5-15. https://doi.org/10.1007/s13222-020-00331-1
Lewandowski, D. (2019): The Web is missing an essential part of infrastructure: an Open Web Index. Communications of the ACM 62(4), 24–24. https://doi.org/10.1145/3312479
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019): Das Relevance Assessment Tool. Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 46-56. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007
Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019): Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 33-45. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0005
Behnert, C., Plassmeier, K., Borst, T., & Lewandowski, D. (2019): Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 14-23. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0004
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019): Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten – Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 3-13. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0001
Lewandowski, D., & Spree, U. (2019): Die Forschungsgruppe Search Studies an der HAW Hamburg. Information - Wissenschaft & Praxis 70 (1), 1-2. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0003
Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018): We still trust in Google, but less than 10 years ago: an eye-tracking study. Information Research 23(3). Preprint
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018): An Empirical Investigation on Search Engine Ad Disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology 69(3), 420–437. https://doi.org/10.1002/asi.23963
Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): A Framework for Designing Retrieval Effectiveness Studies of Library Information Systems Using Human Relevance Assessments. Journal of Documentation 73(3), 509–527. https://www.doi.org/10.1108/JD-08-2016-0099
Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): Known-Item Searches Resulting in Zero Hits: Considerations for Discovery Systems. The Journal of Academic Librarianship 43(2), 128–134. https://www.doi.org/10.1016/j.acalib.2016.12.002
Lewandowski, D. (2017): Users’ Understanding of Search Engine Advertising. Journal of Information Science Theory and Practice 5(4), 6–25. https://www.doi.org/10.1633/JISTaP.2017.5.4.1
Lewandowski, D. (2016): Perspektiven eines Open Web Index. Information – Wissenschaft & Praxis 67(1), 15–21. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2016-0020
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016): Concept for Automated Computer-Aided Identification and Evaluation of Potentially Non-Compliant Food Products Traded via Electronic Commerce. Food Control 61, 204–212. https://www.doi.org/10.1016/j.foodcont.2015.09.039
Lewandowski, D. (2015): Living in a world of biased search engines. Online Information Review 39(2015). https://www.doi.org/10.1108/OIR-03-2015-0089
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Lewandowski, D. (2014): Die Macht der Suchmaschinen und ihr Einfluss auf unsere Entscheidungen. Information – Wissenschaft & Praxis 65(4–5), 231–238. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2014-0050
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Kerkmann, F., & Lewandowski, D. (2012): Accessibility of Web Search Engines: Towards a deeper understanding of barriers for people with disabilities. Library Review 61(8/9), 608–621. https://www.doi.org/10.1108/00242531211292105
Lewandowski, D., Drechsler, J., & Mach, S. (2012): Deriving Query Intents From Web Search Engine Queries. Journal of the American Society for Information Science and Technology 63(9), 1773–1788. https://www.doi.org/10.1002/asi.22706
Singer, G., Pruulmann-Vengerfeldt, P., Norbisrath, U., & Lewandowski, D. (2012): The relationship between internet user type and user performance when carrying out simple vs. complex search tasks. First Monday 17(6). https://www.doi.org/10.5210/fm.v17i6.3960
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Lewandowski, D., & Höchstötter, N. (2007): Qualitätsmessung bei Suchmaschinen: System- und nutzerbezogene Evaluationsmaße. Informatik-Spektrum 30(3), 159–169. PDF
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Lewandowski, D. (2006): Aktualität als erfolgskritischer Faktor bei Suchmaschinen. Information - Wissenschaft & Praxis 57(3), 141–148. PDF
Lewandowski, D., Wahlig, H., & Meyer-Bautor, G. (2006): The Freshness of Web search engine databases. Journal of Information Science 32(2), 131–148.
Lewandowski, D. (2006): Suchmaschinen als Konkurrenten der Bibliothekskataloge: Wie Bibliotheken ihre Angebote durch Suchmaschinentechnologie attraktiver und durch Öffnung für die allgemeinen Suchmaschinen populärer machen können. Zeitschrift für Bibliothekswesen und Bibliographie 53(2), 71–78. PDF
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Lewandowski, D. (2004): Date restricted Queries in Web Search Engines. Online Information Review 28(6), 420–427.
Lewandowski, D. (2004): Abfragesprachen und erweiterte Funktionen von WWW-Suchmaschinen. Information - Wissenschaft & Praxis 55(2), 97–102. PDF
Lewandowski, D. (2004): Bewertung von linktopologischen Verfahren als bestimmender Ranking-Faktor bei WWW-Suchmaschinen. Wissensorganisation und gesellschaftliche Verantwortung 9, 1–15. Preprint
Lewandowski, D. (1999): Informationsarmut: sowohl ein quantitatives als auch ein qualitatives Problem. Bibliothek: Forschung und Praxis 23(1), 5–13. https://www.doi.org/10.1515/bfup.1999.23.1.5b
Articles in proceedings
Sünkler S.; Yagci, N.; Schultheiß, S.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2024) Result Assessment Tool Software to Support Studies Based on Data from Search Engines In: Part of the book series: Lecture Notes in Computer Science https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-56069-9_19
Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Simplify your Search Engine Research : wie das Result Assessment Tool (RAT) Studien auf der Basis von Suchergebnissen unterstützt. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 429-437. PDF proceedings; PDF article
Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Schultheiß, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): Software-Toolkit für die Durchführung von Studien auf der Grundlage von Suchergebnissen. In: Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2023), 438-444. PDF proceedings ; PDF article
Schultheiß, S.; Sünkler, S.; Yagci, N.; Sygulla, D.; von Mach, S.; Lewandowski, D.; (2023). Result Assessment Tool (RAT): A Software Toolkit for Conducting Studies Based on Search Results. In: Proceedings of the Association for Information Science and Technology https://doi.org/10.1002/pra2.972
Lewandowski, D., Schultheiß, S., Sünkler, S. (2022). Einflüsse auf die Ergebnisse kommerzieller Suchmaschinen: Modellbildung und empirische Ergebnisse. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article
Sünkler, S., Yagci, N., Sygulla, D., von Mach, S., Schultheiß, S. Lewandowski, D. (2022). Result Assessment Tool: Software zur Durchführung von Studien auf der Basis von Suchergebnissen. Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022 (IWWT22), Düsseldorf. PDF proceedings; PDF article
Yagci, N.; Sünkler, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022).
A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines. In: Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 59: 346-357. https://doi.org/10.1002/pra2.758
Schultheiß, S.; Häußler, H.; Lewandowski, D. (2022). Does Search Engine Optimization come along with high-quality content?: A comparison between optimized and non-optimized health-related web pages. CHIIR '22: ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, 123–134. https://doi.org/10.1145/3498366.3505811 YouTube
Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Den Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 273-298. http://https//doi.org/10.5283/epub.44948
Sünkler, S.; Lewandowski, D. (2021): Ist die Webseite suchmaschinenoptimiert? Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 299-306. https://www.doi.org/10.5283/epub.44949
Schultheiß, S.; Lewandowski, D. (2021): (Un)bekannte Akteure auf der Suchergebnisseite? Ein Vergleich zwischen selbst eingeschätzter und tatsächlich vorhandener Suchmaschinenkompetenz deutscher InternetnutzerInnen. In: T. Schmidt, C. Wolff (Hrsg.): Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021), 218-246. https://www.doi.org/10.5283/epub.44946
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Yagci, N. (2021): The Influence of search engine optimization on Google’s results: A multidimensional approach for detecting SEO. 13th ACM Web Science Conference, 2021. https://doi.org/10.1145/3447535.3462479
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017): Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough?. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), 62–74. https://www.doi.org/10.18452/1450
Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017): Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 54(1), 405–414. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2017.14505401044
Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016): How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.): CLEF 2016 (9822), 227–233. https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-44564-9_20
O’Brien, H. L., Ferro, N., Joho, H., Lewandowski, D., Thomas, P., & van Rijsbergen, K. (2016): System And User Centered Evaluation Approaches in Interactive Information Retrieval (SAUCE 2016). Proceedings of the 2016 ACM on Conference on Human Information Interaction and Retrieval – CHIIR ’16, 337–340.
Plassmeier, K.; Behnert, C.; Borst, Ti.o; Lewandowski, D.(2015): Evaluating Popularity Data for Relevance Ranking in Library Information Systems. Poster Sessions at the 78th ASIS&T Annual Meeting. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2015.1450520100125
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., Fritsche, J. (2015): Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit 10(S1), 3–7. https://www.doi.org/10.1007/s00003-015-1000-6
Lewandowski, D., & Haustein, S. (2015): What Does the German-language Information Science Community Cite?: An Analysis of the German Information Science Handbook “Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation”. Proceedings of the 14th International Symposium on Information Science (ISI 2015), 93–104. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.17973
Lewandowski, D. (2013): Verwendung von Skalenbewertungen in der Evaluierung von Web-Suchmaschinen. In H.-C. Hobohm (Hrsg.): Informationswissenschaft zwischen virtueller Infrastruktur und materiellen Lebenswelten. Proceedings des 13. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2013), 339–348. Preprint
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Singer, G., Norbisrath, U., Vainikko, E., Kikkas, H., & Lewandowski, D. (2011): Search Logger: Analyzing Exploratory Search Tasks In SAC2011. Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Applied Computing, 751–756. PDF
Lewandowski, D. (2011): Suchmaschinen-Update. Proceedings des 26. Oberhofer Kolloquiums. PDF
Lewandowski, D. (2010): Real Time Suche. Proceedings des 25. Oberhofer Kolloquiums. PDF
Lewandowski, D. (2009): Wie Suchmaschinen von Social Software profitieren. In Proceedings des Workshops” Social Software@ Work, 59–64. PDF
Maaß, C., & Lewandowski, D. (2009): Frage-Antwort-Dienste als alternativer Suchansatz? Proceedings des 11. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2009), 51–61. PDF
Lewandowski, D. (2008): Wie effektiv sind Suchmaschinen zur Recherche nach Bildern von berühmten Persönlichkeiten? In M. Ockenfeld (Hrsg.): Proceedings der 30. DGI Online-Tagung, 49–59. PDF
Lewandowski, D. (2008): Suchmaschinen, Bürde für Informationsspezialisten? In Informationskompetenz 2.0 – Zukunft von qualifizierter Informationsvermittlung - YProceedings des 24. Oberhofer Kolloquiums 2008, 183–191. PDF
Lewandowski, D. (2007): Trefferpräsentation in Web-Suchmaschinen. Information in Wissenschaft, Bildung und Wirtschaft 29, 83–90. PDF
Lewandowski, D. (2006): Wie können sich Bibliotheken gegenüber Wissenschaftssuchmaschinen positionieren? In H. Weigel (Hrsg.): Wa(h)re Information - Tagungsband des 29. Österreichischen Bibliothekartags in Bregenz 2006. PDF
Lewandowski, D. (2006): Zur Bewertung der Qualität von Suchmaschinen. J. Eberspächer & S. Holtel (Hrsg.): Suchen und Finden im Internet, 195–199. Preprint
Lewandowski, D. (2006): Themen und Typen der Suchanfragen an deutsche Web-Suchmaschinen. F. Lehner, H. Nösekabel, & P. Kleinschmidt (Hrsg.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2006 (MKWI ’06) 2, 33–43. PDF
Lewandowski, D. (2005): Integration von Web-Verzeichnissen in algorithmische Suchmaschinen. Leitbild Informationskompetenz 27, 45–60. Preprint
Lewandowski, D. (2004): Datumsbeschränkung bei WWW-Suchanfragen: Eine Untersuchung der Möglichkeiten der zeitlichen Einschränkung von Suchanfragen in den Suchmaschinen Google, Teoma und Yahoo. B. Bekavac, J. Herget, & M. Rittberger (Hrsg.): 9. Internationales Symposium für Informationswissenschaft, 301–316.
Lewandowski, D.; Ockenfeld, M. (2004): Technologie-Trends im Bereich der WWW-Suchmaschinen. M. Ockenfeld (Hrsg.): 26. Online-Tagung der DGI, 183–195. Preprint
Lewandowski, D. (2003): Suchmaschinen-Update: Markttrends und Entwicklungsperspektiven bei WWW-Universalsuchmaschinen. Competence in Content 25. Online-Tagung der DGI 25, 25–35. Preprint
Stuhrmann, C.; Lewandowski, D. (2001): Iw-News: das Newsangebot für Studierende der Informationswissenschaft. Information Research & Content Management; 23. Online-Tagung der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis; Proceedings, 354-359. Preprint
Articles in magazines
Lewandowski, D. (2024). Search Engine Advertising. In Forschungsgruppe Diskursmonitor und Diskursintervention (ed.) Glossar zur strategischen Kommunikation(pp. 344–351). universi – Universitätsverlag Siegen.
Lewandowski, D. (2024). Suchmaschinenoptimierung. In Forschungsgruppe Diskursmonitor und Diskursintervention (ed.) Glossar zur strategischen Kommunikation (pp. 370–378). universi – Universitätsverlag Siegen.
Norocel, O. C., & Lewandowski, D.(2023): Exploiting digital (il)literacy: extreme-right manipulations of the logics of search engines, search practices, and data voids. In: Medium https://medium.com/in-search-of-search/exploiting-digital-il-literacy-extreme-right-manipulations-of-the-logics-of-search-engines-e16fc02d7020
Lewandowski, D., & Sundin, O (2023): How an Open Web Index Could Help Solve the “Search Problem” . In: Medium https://medium.com/in-search-of-search/how-an-open-web-index-could-help-solve-the-search-problem-41363b96158e
Lewandowski, D. (2023): Search engines that give users control over their results. In: Information Today https://www.infotoday.eu/Articles/Editorial/Featured-Articles/Search-engines-that-give-users-control-over-their-results-157358.aspx
Lewandowski, D. (2022): Search Engine Advertising. In: Diskursmonitor (Universität Siegen) https://diskursmonitor.de/glossar/search-engine-advertising/
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Lewandowski, D. (2009): Handbuch Internet-Suchmaschinen: Nutzerorientierung in Wissenschaft und Praxis. Dirk Lewandowski (Hrsg.). Amazon
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Research reports
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Other
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Lewandowski, D. (2005): Google Scholar – Aufbau und strategische Ausrichtung des Angebots sowie Auswirkung auf andere Angebote im Bereich der wissenschaftlichen Suchmaschinen. Gutachten im Auftrag des Hochschulbibliothekszentrums NRW, Februar 2005. Preprint