Christiane Behnert
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Dr. Christiane Behnert war von März 2014 bis Juli 2019 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Department Information der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg tätig. Ihre Forschungsschwerpunkte waren Relevanz und Relevanzverhalten, Informationssuchverhalten und interaktives Information Retrieval. Im Dezember 2021 schloss sie an der Universität Hildesheim in Kooperation mit der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg erfolgreich ihre Promotion zum Thema „Nutzerkriterien bei der Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen: Ein experimenteller Ansatz zur Erforschung von Relevanzkriterien am Beispiel von Popularitätsdaten als Bestandteil der Suchergebnispräsentation“ ab. Ihr Promotionsforschungsprojekt “Relevance Clues" wurde ermöglicht durch das Förderprogramm "Promotionsförderung" an der HAW Hamburg.
Von Juni 2014 bis Juli 2019 war sie Mitglied des Forschungsausschusses des Fachbereichs Design – Medien – Information.
Christiane erwarb 2013 ihren Masterabschluss in Informationswissenschaft und 2009 ihr Diplom (FH) in Bibliothekswissenschaft an der Fachhochschule Potsdam. Während ihres Masterstudiums arbeitete sie als studentische Hilfskraft an in der Bibliothek des Wissenschaftszentrums Berlin für Sozialforschung, wo sie das Forschungsdatenmanagement zum Thema ihrer Masterarbeit machte.
Davor arbeitete sie als Bibliothekarin an der Universitätsbibliothek Greifswald und baute die Digitale Bibliothek Mecklenburg-Vorpommern mit auf.
Publikationen
Behnert, C. (2022): Popularität und Relevanz in der Suche. Wiesbaden: Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37512-6
Lewandowski, D.; Sünkler, S.; Schultheiß, S.; Häußler, H.; Spree, U.; Behnert, C. (2021): The Search Studies Group at Hamburg University of Applied Sciences. Datenbank Spektrum. https://doi.org/10.1007/s13222-021-00375-x
Schultheiß, S.; Linhart, A.; Behnert, C.; Rulik, I.; Lewandowski, D. (2020): Known-item searches and search tactics in library search systems: Results from four transaction log analysis studies. Journal of Academic Librarianship 46(5), article 102202. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2020.102202
Behnert, C. (2019): Investigating the Effects of Popularity Data on Predictive Relevance Judgments in Academic Search Systems. In Proceedings of the 2019 Conference on Human Information Interaction and Retrieval (pp. 437–440). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/3295750.3298978
Behnert, C. (2019): Kriterien und Einflussfaktoren bei der Relevanzbewertung von Surrogaten in akademischen Informationssystemen. Information - Wissenschaft & Praxis, 70(1), 24–32. https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0002
Behnert, C., Plassmeier, K., Borst, T., & Lewandowski, D. (2019): Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme. Information – Wissenschaft & Praxis 70 (1), 14-23. https://www.doi.org/10.1515/iwp-2019-0004
Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): A Framework for Designing Retrieval Effectiveness Studies of Library Information Systems Using Human Relevance Assessments. Journal of Documentation 73(3), 509–527. https://www.doi.org/10.1108/JD-08-2016-0099
Behnert, C. (2017): Relevance Clues – Developing an Experimental Design to Examine the Criteria Behind Relevance Judgments. In M. Gäde, V. Trkulja, & V. Petras (Hrsg.): Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017). PDF
Behnert, C., & Lewandowski, D. (2017): Known-Item Searches Resulting in Zero Hits: Considerations for Discovery Systems. The Journal of Academic Librarianship 43(2), 128–134. https://www.doi.org/10.1016/j.acalib.2016.12.002
Plassmeier, K.; Behnert, C.; Borst, Ti.o; Lewandowski, D. (2015): Evaluating Popularity Data for Relevance Ranking in Library Information Systems. Poster Sessions at the 78th ASIS&T Annual Meeting. https://www.doi.org/10.1002/pra2.2015.1450520100125
Behnert, C., & Borst, T. (2015): Neue Formen der Relevanz-Sortierung in bibliothekarischen Informationssystemen: Das DFG-Projekt LibRank. Bibliothek Forschung und Praxis 39(3), 384–393.
Behnert, C. (2015): LibRank – New Approaches for Relevance Ranking in Library Information Systems. In F. Pehar, C. Schlögl, & C. Wolff (Hrsg.): Re:inventing Information Science in the Networked Society. Proceedings of the 14th International Symposium on Information Science (ISI 2015). PDF